首次实现配网级源荷大规模实用化预测

  “连云港110千伏城头变1号主变可能于明日10时至14时发生倒送重过载，预计最大反向负载率超100%。”10月13日，国网江苏连云港市赣榆区供电公司数字电网计算推演平台发出预警信息，提醒运行人员提前制定调度预案。10月14日10时31分，城头变1号主变反向负载率达到92%，当值调度员顾佳琪启动了城头Ⅱ路配网自动转供程序，全自动执行预置方案，30秒就完成了配网运行方式调整，将主变负载率降至78%。这是连云港供电通过精准源荷预测，为电网调度工作赋予“先知能力”的一个场景。

  今年以来，连云港供电在国网江苏电力数字化部、电力调控中心的指导下，构建人工智能模型助力光伏消纳运行。该技术应用源荷预测AI模型，结合江苏电力统一气象公共服务平台及量测中心海量数据，实现分布式光伏出力的精准预测。同时，针对预测重超载的电网设备，应用调控决策智能体系，利用深度强化学习与计算推演相结合的方法，自动制定反向重过载线路运行调整方案，首次实现配网级源荷大规模实用化预测。

  该项技术于10月初在连云港供电投入试运行。国庆长假期间，工业负荷降低，在天气晴朗、光伏大发场景下，源荷预测人工智能模型多次精准预测电网倒送风险，整体负荷预测准确率达93.31%，光伏预测准确率达93.48%，设备重过载告警准确率达95.5%，助力电网运行方式调整8次，大幅减轻了电网运行人员对风险的处置压力。